ترجمه انگلیسی به فارسی مقاله VLocNet++: Deep Multitask Learning for Semantic Visual Localization and Odometry

ترجمه تخصصی چکیده مقاله

درک معنایی و تعیین موقعیت (مکان یابی) از عوامل بنیادین خودمختاری روبات‌ها هستند که عمدتاً به عنوان مسائل مجزایی مورد بحث قرار گرفته‌اند. درحالی‌که یادگیری عمیق، امکان پیشرفت‌های اخیر را در طیف وسیعی از وظایف ادراک محیطی فراهم کرده است، اما کاربرد آن برای وظایف برآورد حالت به دلیل فرمولاسیون مستقیم که آن را در کدگذاری محدودیت‌های (قید‌های) مختص یک محیط ناتوان می‌سازد، محدود بوده است. در این مقاله، ما معماری VLocNet++ را پیشنهاد میکنیم که از روش یادگیری چند وظیفه‌ای برای کاربرد رابطه میان-وظیفه‌ای در بین مفهوم یادگیری، رگرسیون حالت عمومی شش درجه آزادی و مسافت پیمایی (یا مسافت سنجی) برای هر کدام از این وظایف، بهره می‌گیرد. شبکه ما از طریق کاربرد دانش معنایی و هندسی محیط(جهان) به طور هم‌زمان به صورت یک شبکه رگرسیون وضعیت بر محدودیت پیش‌گفته غلبه می‌کند.

آیا خرید این مقاله به صرفه است؟ بله. چون اگر بخواهید این مقاله را به عنوان یک سفارش در سایت فست مترجم ثبت نمایید تا ترجمه شود، هزینه ترجمه آن 1,700,000 تومان است . اما با خرید آن از فروشگاه فست مترجم، بیش از 85 درصد تخفیف گرفته اید.