ترجمه انگلیسی به فارسی مقاله VLocNet++: Deep Multitask Learning for Semantic Visual Localization and Odometry

VLocNet++: Deep Multitask Learning for Semantic Visual Localization and Odometry

VLocNet++: یادگیری چند وظیفه‌ای عمیق برای تعیین موقعیت بصری معنایی و مسافت‌پیمایی

قیمت: ۳۶,۰۰۰ تومان

دانلود مقاله
زمینه کامپیوتر
نام ژورنال IEEE ROBOTICS AND AUTOMATION LETTERS, VOL. 3, NO. 4, OCTOBER 2018
نام نویسنده Noha Radwan,Abhinav Valada,Wolfram Burgard
سال انتشار 2018
تعداد صفحات انگلیسی 8صفحه
تعداد صفحات فارسی 24صفحه
تعداد کلمات 6800

ترجمه تخصصی چکیده مقاله

درک معنایی و تعیین موقعیت (مکان یابی) از عوامل بنیادین خودمختاری روبات‌ها هستند که عمدتاً به عنوان مسائل مجزایی مورد بحث قرار گرفته‌اند. درحالی‌که یادگیری عمیق، امکان پیشرفت‌های اخیر را در طیف وسیعی از وظایف ادراک محیطی فراهم کرده است، اما کاربرد آن برای وظایف برآورد حالت به دلیل فرمولاسیون مستقیم که آن را در کدگذاری محدودیت‌های (قید‌های) مختص یک محیط ناتوان می‌سازد، محدود بوده است. در این مقاله، ما معماری VLocNet++ را پیشنهاد میکنیم که از روش یادگیری چند وظیفه‌ای برای کاربرد رابطه میان-وظیفه‌ای در بین مفهوم یادگیری، رگرسیون حالت عمومی شش درجه آزادی و مسافت پیمایی (یا مسافت سنجی) برای هر کدام از این وظایف، بهره می‌گیرد. شبکه ما از طریق کاربرد دانش معنایی و هندسی محیط(جهان) به طور هم‌زمان به صورت یک شبکه رگرسیون وضعیت بر محدودیت پیش‌گفته غلبه می‌کند.

آیا خرید این مقاله به صرفه است؟ بله. چون اگر بخواهید این مقاله را به عنوان یک سفارش در سایت فست مترجم ثبت نمایید تا ترجمه شود، هزینه ترجمه آن 1,700,000 تومان است . اما با خرید آن از فروشگاه فست مترجم، بیش از 85 درصد تخفیف گرفته اید.

سایر مقالات ترجمه شده رشته کامپیوتر

Parallel algorithms for Burrows–Wheeler compression and decompression
کامپیوتر

الگوریتم های موازی برای فشرده کردن و از حالت فشرده درآوردن Burrows –Wheeler

۲۵,۰۰۰ تومان
جزئیات و خرید
File metadata management in Embedded Linux
کامپیوتر

مدیریت فراداده فایل در لینوکس توکار

۲۴,۰۰۰ تومان
جزئیات و خرید
A Comparison of Current Graph Database Models
کامپیوتر

مقایسه مدل های پایگاه داده گراف موجود

۴۵,۰۰۰ تومان
جزئیات و خرید
تلگرام فست مترجم